Decoding resistance: interpretable machine learning to predict ciprofloxacin resistance in Shigella spp
Este estudio desarrolló un modelo de aprendizaje automático interpretable basado en k-mers y datos de secuenciación del genoma completo que predice con precisión la resistencia a la ciprofloxacina en *Shigella* spp., demostrando que la combinación de determinantes cromosómicos y plasmídicos mejora la vigilancia genómica de la resistencia antimicrobiana.